ميتود ألغوريتما دي بيدانغ آلة التعلم التعدين البيانات

تطبيقات التعلم الآلي في تقييم الجودة وتنفيذ GRADE

اكتشف كيف يعمل التعلم الآلي GRADE على إحداث ثورة في عمليات تقييم الجودة، وتعزيز تقييم الأدلة واتخاذ القرار في مجال الرعاية الصحية والمراجعات المنهجية
WhatsApp: +86 18221755073
مقدمة في علم الآلة

مجال تعلم الآلة او (machine learning) هو احد فروع الذكاء الاصطناعي و يشتمل بداخله علم التعلم العميق (deep learning) و عرفه العالم آرثر سامويل
WhatsApp: +86 18221755073
التعلم مدى الحياة: إطلاق العنان للنمو الشخصي والمهني المستمر

التعلم المصغر: إذا لم تتمكن من تخصيص أجزاء كبيرة من الوقت، فركز على التعلم المصغر—فترات قصيرة من التعلم المركّز، عادة ما تتراوح مدتها بين 5 و10 دقائق. تقدم تطبيقات مثل Duolingo أو TED-Ed أو Blinkist ...
WhatsApp: +86 18221755073
استراتيجية التعلم القائم على البيانات Data-Driven Learning

ما هو التعلم القائم على البيانات؟ التعلم القائم على البيانات يعتمد على تحليل المعلومات لتحسين التعليم. يهدف هذا الأسلوب إلى فهم احتياجات الطلاب بشكل أفضل. كما يساعد في تطوير استراتيجيات ...
WhatsApp: +86 18221755073
خوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS

خوارزميّة آلة المتّجهات الدّاعمة SVM مبنيّة على فكرة إيجاد مستوٍ فائق (hyperplane) يقوم بتقسيم مجموعة البيانات إلى صنفين بأفضل طريقة كما هو موضّح في الشكل أدناه.
WhatsApp: +86 18221755073
التعلم العميق مقابل تعلّم الآلة

على سبيل المثال، يتطلب نموذج تعلُّم الآلة حوالي من 50 إلى 100 نقطة بيانات لكل ميزة، بينما يبدأ نموذج التعلم العميق بآلاف نقاط البيانات لكل ميزة.
WhatsApp: +86 18221755073
بوليتكنيكو دي ميلانو | التعلم الآلي | شهادة جوليان فلوركين

إن شهادة التعلم الآلي من جامعة بوليتكنيكو دي ميلانو هي شهادة على التدريب الأكاديمي والعملي الصارم الذي تلقاه جوليان فلوركين في هذا المجال الحاسم. إتقان التعلم الآلي في Politecnico di Milano
WhatsApp: +86 18221755073
مقالات متعلقة بالعلامات:مكافحة خوارزمية استخراج البيانات تنفيذ آلة

مقالات متعلقة بالعلامات:مكافحة خوارزمية استخراج البيانات تنفيذ آلة التعلم, المبرمج العربي، أفضل موقع لتبادل المقالات المبرمج الفني.
WhatsApp: +86 18221755073
تعلم الالة و التنقيب عن البيانات

في هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات.بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين.
WhatsApp: +86 18221755073
برمجة الذكاء الاصطناعي: بناء مستقبل الآلات الذكية

سيشهد المستقبل صعود التعلم المستمر والذكاء الاصطناعي مدى الحياة، حيث يمكن للأنظمة التعلم من البيانات الجديدة وتكييف معارفها دون نسيان تجارب التعلم السابقة.
WhatsApp: +86 18221755073
الفرق بين تعلم الآلة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق

النوع الأول Type A: يمكن لعالم البيانات من النوع الأول أن يكتب أكوادًا برمجية بشكل جيدٍ كفاية بما يخدمه للعمل مع البيانات، ولكنه ليس بالضرورة خبيرًا برمجيًا، وقد يكون عالم البيانات من النوع الأول خبيرًا في التصميم ...
WhatsApp: +86 18221755073
Machine Learning for Kids

An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and then make things with it in tools like Scratch.
WhatsApp: +86 18221755073
تقسيم مجموعات البيانات في التعلم الآلي

آلة التعلم آلة التعلم ---- استخدام مجموعات البيانات مقدمة: تم استدعاء إطار التعلم الآلي Sklearn، وهو أمر جيد في استخدام API الخاص به، وقد تم استدعاؤه.
WhatsApp: +86 18221755073
التعلم العميق: ما هو وكيف يساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي؟

التعلم العميق يعتمد على الشبكات العصبية المتقدمة، وهي هياكل حسابية مكونة من طبقات متعددة:. الطبقة المدخلة (Input Layer): تتلقى البيانات الأولية (مثل الصور أو النصوص). الطبقات الخفية (Hidden Layers): تقوم بمعالجة البيانات بطريقة ...
WhatsApp: +86 18221755073
التعلم الآلي: التكنولوجيا التي ستحدث ثورة في مستقبلنا

تعريف التعلم الآلي. التعلم الآلي هو إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى تحليل أنماط البيانات وهياكلها دون تفاعل بشري، مما يسمح للكمبيوتر باتخاذ القرارات وتقديم التوصيات بناءً على المعلومات المدخلة فيه.
WhatsApp: +86 18221755073
مقدمة إلى مفهوم البيانات الضخمة Big Data

يقدم المقال تعريفا تفصيليا لمفهوم البيانات الضخمة big data وأهميته، وما هو المعيار الذي يحدد على أساسه كون البيانات ضخمة أم لا ويعرفنا على مصادر هذه البيانات وكيفية تحليلها ثم يستعرض على نحوٍ مفصّل أهم الأدوات التي ...
WhatsApp: +86 18221755073
مذكرات التعلم التعدين البيانات 3. التعدين قاعدة الرابطة

بيانات التعدين التعلم ----- 2-رابطة القاعدة-1-مفهوم الأساسية; تحليل البيانات وتاريخ التعلم التعدين 3; التعلم التعدين في البيانات ----- قواعد الرابطة 2 - خوارزمية 2-Apriori
WhatsApp: +86 18221755073
ما هو مستودع البيانات: التعريف والمثال والفوائد

ما المقصود بـ olap و oltp؟ المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (olap) معالجة المعاملات عبر الإنترنت (oltp) هناك مفهومان متميزان في تخزين البيانات. يخدم كل منها غرضًا محددًا ويمتلك خصائص مختلفة.
WhatsApp: +86 18221755073
دليل شامل عن التعلم العميق: مستقبل الذكاء الاصطناعي

التعلم العميق (Deep Learning) هو فرع من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات لمحاكاة كيفية عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واتخاذ القرارات، ويُعتبر من الأساليب ...
WhatsApp: +86 18221755073
ما هو التعلم الآلي؟ دليل شامل لفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

ما هو التعلم الآلي؟ التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر يركز على استخدام البيانات والخوارزميات لتعليم الأنظمة كيف تتعلم وتحسن من أدائها تلقائيًا دون تدخل بشري مكثف. من خلال التعلم الآلي، يمكن ...
WhatsApp: +86 18221755073
ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟

مثلما يتضمَّن التعدين استخراج الكنوز من تحت الأرض عن طريق الحفر في طبقات التراب والصخور، فإنَّ التنقيب عن البيانات يتضمَّن استخراج معلومات قيّمة من مجموعات كبيرة من البيانات عن طريق غربلة ...
WhatsApp: +86 18221755073
معجم مصطلحات التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات

PDF | عند تعلم التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات، فإنك تمر بالعديد من المصطلحات التي ليس من السهل ...
WhatsApp: +86 18221755073
ما هي أنواع خوارزميات التعلم الآلي وكيف يتم اختيارها؟

هناك عدة أنواع من خوارزميات التعلم الآلي، كل منها مناسب لأنواع مختلفة من المهام وهياكل البيانات. يتضمن اختيار الخوارزمية المناسبة فهم المشكلة المطروحة وطبيعة البيانات والمتطلبات المحددة ...
WhatsApp: +86 18221755073
download book machine learning and data science …

يتطور التعلم الآلي باستمرار، ونتيجة لذلك، تنمو تطبيقات التعلم الآلي أيضًا. لقد دخل التعلم الآلي في حياتنا اليومية، حتى بدون أن ندرك ذلك. البيانات لا تخبرنا فقط عن الماضي. إذا قمنا بنمذجة ...
WhatsApp: +86 18221755073
مبدأ خوارزمية خوارزمية التعلم الآلي

يدعم التعلم الآلي- svm (دعم آلة المتجه) مبدأ آلة المتجه; svm- آلة متجه الدعم غير الخطي وخوارزمية smo; آلة التعلم ---- دعم آلة ناقلات، svm) مبدأ الخوارزمية وإعمال بيثون
WhatsApp: +86 18221755073
ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات

يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
WhatsApp: +86 18221755073
كيفية تدريب نموذج التعلم الآلي

لإعداد البيانات لتدريب نموذج التعلم الآلي ، قمنا بتقسيمه إلى سمات (العمر والجنس) وأهداف (نوع الموسيقى). سنقوم أيضًا بتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار 80:20 لتقييم أداء نموذجنا وتجنب ...
WhatsApp: +86 18221755073
بناء نظام توصيات باستخدام التعلم الآلي

تقوم هذه الأنظمة بتحليل كميات كبيرة من البيانات حول سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم واهتماماتهم السابقة آلة التعلم خوارزميات مثل التجميع والتصفية التعاونية والشبكات العصبية العميقة لإنشاء ...
WhatsApp: +86 18221755073
تقنيات عالية الأداء التعدين البيانات لكشف التسلل

تحول النمو السريع لأجهزة الكمبيوتر في الطريقة التي تم تخزين المعلومات والبيانات. مع هذا النموذج الجديد من الوصول إلى البيانات ، ويأتي يتعرض للتهديد من هذه المعلومات للمستخدمين غير المصرح به وغير مقصودة.
WhatsApp: +86 18221755073
الدليل الكامل لاستخدام البيانات في التعلم الآلي والشبكات العصبية

اكتشف كيفية استخدام البيانات بكفاءة في التعلم الآلي والشبكات العصبية من خلال هذا الدليل الكامل المليء بالنصائح والأمثلة العملية.
WhatsApp: +86 18221755073